Bootcamp Data Science & Machine Learning
Bootcamp technique intensif pour devenir data scientist. Apprenez Python pour l'IA, les algorithmes de Machine Learning, le déploiement de modèles et réalisez un projet IA complet de A à Z.

Durée
8 semaines à temps partiel (56 heures) ou 2 semaines intensives
Public
Analystes, Développeurs, IT Professionals
Langues
Anglais
Format
Distanciel ou Hybride
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser Python pour la data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Comprendre et implémenter les principaux algorithmes de ML
- Entraîner, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning
- Manipuler et nettoyer des datasets réels
- Déployer un modèle IA en production (API, Docker)
- Mener un projet IA de bout en bout avec méthodologie
Programme détaillé
Module 1 : Fondamentaux (2 semaines)
- Introduction à Python pour la data science
- Manipulation de données avec Pandas
- Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Projet : Analyser un dataset et produire des insights
Module 2 : Machine Learning supervisé (2 semaines)
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision, Random Forests, Gradient Boosting
- Évaluation de modèles : métriques, validation croisée
- Feature engineering et sélection de variables
- Projet : Construire un modèle prédictif
Module 3 : ML non supervisé & Deep Learning (2 semaines)
- Clustering (K-means, DBSCAN)
- Réduction de dimensionnalité (PCA, t-SNE)
- Introduction aux réseaux de neurones (TensorFlow/PyTorch)
- Transfer learning et fine-tuning
- Projet : Classifier des images avec un CNN
Module 4 : MLOps et déploiement (1 semaine)
- Versioning de modèles et données
- Déploiement d'API ML avec FastAPI
- Containerisation avec Docker
- Monitoring et ré-entraînement
- Projet : Déployer un modèle en production
Module 5 : Projet final (1 semaine)
- Conception et réalisation d'un projet IA complet
- Présentation devant un jury d'experts
- Code review et bonnes pratiques
Tarifs
3 990 € HT / personne (inter) · 12 000 € HT / groupe (intra, jusqu'à 10 participants)
Prérequis
Bases en programmation requises (Python recommandé)
Secteurs
Tech, Data, IT
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap pour adapter les modalités : accessibilite@ikasia.ai
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