Créer un serveur MCP + outils en 3h30
Le Model Context Protocol (MCP) développé par Anthropic révolutionne la manière dont les LLMs interagissent avec des outils et des sources de données externes. Cet atelier vous apprend à construire un serveur MCP fonctionnel et à créer vos propres outils personnalisés.
Durée
3h30
Public
Développeurs, Tech Leads, Architectes IA
Technologies
Model Context Protocol (MCP), Anthropic Claude, API REST
Format
Présentiel ou Distanciel
Programme détaillé
Introduction : Concepts MCP
- Qu'est-ce que le Model Context Protocol ?
- Architecture : serveurs, clients, outils, schémas
- Authentification et autorisation
- Cas d'usage : intégrations Slack, GitHub, bases de données, CRM...
Lab 1 : Construire votre premier serveur MCP
- Scaffolding du serveur MCP (templates fournis)
- Définir les schémas JSON pour vos outils
- Implémenter la logique métier
- Tester localement avec le client MCP
Lab 2 : Connecter un client LLM (Claude/ChatGPT)
- Configuration du client MCP
- Invocation d'outils depuis une conversation LLM
- Validation JSON et gestion d'erreurs
- Debugging et logs
Sécurité & Logging
- Capability scoping : limiter les permissions
- Authentification avec tokens
- Audit trails : tracer les invocations d'outils
- Bonnes pratiques de sécurité
Packaging & Déploiement
- Déployer derrière une API Gateway (AWS, Azure, GCP)
- Gestion des secrets (environment variables, vaults)
- Monitoring et scaling
- Checklist de mise en production
Livrables
- Repository Git avec serveur MCP fonctionnel + 2 outils
- Checklist de production : sécurité, monitoring, déploiement
- Templates réutilisables pour vos futurs outils MCP
- Documentation technique complète
Prérequis
- Bases en Python ou JavaScript/TypeScript
- Familiarité avec les API REST
- Compte Anthropic (Claude) ou OpenAI (ChatGPT)
Tarifs
990 € HT / personne
4 500 € HT / groupe (jusqu'à 8 participants)
Niveau
Intermédiaire (connaissance Python/JavaScript requise)
Accessibilité
Atelier accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap : accessibilite@ikasia.ai
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