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Forte demandeHands-on LabRAG

RAG Entreprise sur SharePoint/Confluence

Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet de connecter vos LLMs à vos données internes (SharePoint, Confluence, bases documentaires). Cet atelier vous apprend à construire un système RAG performant, évalué et prêt pour la production.

RAG Entreprise sur SharePoint/Confluence

Durée

3h30

Public

Développeurs, Data Engineers, ML Engineers

Technologies

LangChain, Vector DBs (Pinecone/Weaviate/ChromaDB), OpenAI/Anthropic

Format

Présentiel ou Distanciel

Programme détaillé

0:00 – 0:20

Introduction : Stratégies de retrieval

  • Qu'est-ce que le RAG et pourquoi c'est essentiel
  • Retrieval strategies : semantic search, keyword search, hybrid
  • Re-ranking : améliorer la pertinence avec Cohere, Anthropic
  • Chunking strategies : comment découper vos documents
0:20 – 1:20

Lab 1 : Indexer et interroger vos données

  • Connecter une source de données (SharePoint, Confluence, fichiers locaux)
  • Découper et indexer les documents dans une vector DB
  • Implémenter la recherche sémantique
  • Créer une chaîne de QA avec LangChain
  • Ajouter des citations (source attribution)
1:30 – 2:15

Lab 2 : Évaluation et optimisation

  • Créer un dataset d'évaluation (questions-réponses de référence)
  • Mesurer la précision (retrieval accuracy, answer quality)
  • Mesurer la latence et les coûts
  • A/B testing de différentes stratégies de chunking
  • Optimiser avec re-ranking et filtres métadonnées
2:25 – 3:30

Hardening : sécurité et opérations

  • ACL mirroring : respecter les permissions SharePoint/Confluence
  • Cache : réduire les coûts avec du caching intelligent
  • Cost optimization : choisir le bon embedding model, vector DB
  • Monitoring : tracking de la qualité dans le temps
  • Mise à jour incrémentale de l'index

Livrables

  • RAG starter prêt à l'emploi (code + config)
  • Dataset d'évaluation avec métriques
  • Notes opérationnelles : coûts, scaling, maintenance
  • Checklist de sécurité : ACL, confidentialité, RGPD

Prérequis

  • Python (niveau intermédiaire)
  • Accès à SharePoint ou Confluence (pour tester avec vos données)
  • Compte OpenAI ou Anthropic (API key)

Tarifs

990 € HT / personne

4 500 € HT / groupe (jusqu'à 8 participants)

Niveau

Intermédiaire

Accessibilité

Atelier accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap : accessibilite@ikasia.ai

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