Forte demandeHands-on LabRAG
RAG Entreprise sur SharePoint/Confluence
Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet de connecter vos LLMs à vos données internes (SharePoint, Confluence, bases documentaires). Cet atelier vous apprend à construire un système RAG performant, évalué et prêt pour la production.

Durée
3h30
Public
Développeurs, Data Engineers, ML Engineers
Technologies
LangChain, Vector DBs (Pinecone/Weaviate/ChromaDB), OpenAI/Anthropic
Format
Présentiel ou Distanciel
Programme détaillé
0:00 – 0:20
Introduction : Stratégies de retrieval
- Qu'est-ce que le RAG et pourquoi c'est essentiel
- Retrieval strategies : semantic search, keyword search, hybrid
- Re-ranking : améliorer la pertinence avec Cohere, Anthropic
- Chunking strategies : comment découper vos documents
0:20 – 1:20
Lab 1 : Indexer et interroger vos données
- Connecter une source de données (SharePoint, Confluence, fichiers locaux)
- Découper et indexer les documents dans une vector DB
- Implémenter la recherche sémantique
- Créer une chaîne de QA avec LangChain
- Ajouter des citations (source attribution)
1:30 – 2:15
Lab 2 : Évaluation et optimisation
- Créer un dataset d'évaluation (questions-réponses de référence)
- Mesurer la précision (retrieval accuracy, answer quality)
- Mesurer la latence et les coûts
- A/B testing de différentes stratégies de chunking
- Optimiser avec re-ranking et filtres métadonnées
2:25 – 3:30
Hardening : sécurité et opérations
- ACL mirroring : respecter les permissions SharePoint/Confluence
- Cache : réduire les coûts avec du caching intelligent
- Cost optimization : choisir le bon embedding model, vector DB
- Monitoring : tracking de la qualité dans le temps
- Mise à jour incrémentale de l'index
Livrables
- RAG starter prêt à l'emploi (code + config)
- Dataset d'évaluation avec métriques
- Notes opérationnelles : coûts, scaling, maintenance
- Checklist de sécurité : ACL, confidentialité, RGPD
Prérequis
- Python (niveau intermédiaire)
- Accès à SharePoint ou Confluence (pour tester avec vos données)
- Compte OpenAI ou Anthropic (API key)
Tarifs
990 € HT / personne
4 500 € HT / groupe (jusqu'à 8 participants)
Niveau
Intermédiaire
Accessibilité
Atelier accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap : accessibilite@ikasia.ai
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